Hier ist eine Liste von Features, die sich Software-Entwickler häufig wünschen, die aber in den üblichen Programmiersprachen wie PHP, C, C++, C# oder Java nicht oder nur unzureichend enthalten sind. Diese Features würden typische Probleme in der Softwareentwicklung vereinfachen oder automatisieren.

Integrierte Datenbankabfragen (Language Integrated Query - LINQ-artig, aber universell)

Viele Sprachen haben ORMs (Object-Relational Mapper), aber eine tiefere, native Integration von Datenbankabfragen würde die Entwicklung beschleunigen und die Sicherheit erhöhen. Stellen Sie sich eine Syntax vor, die SQL-ähnliche Abfragen direkt in der Sprache ermöglicht, typsicher ist und von der IDE vollständig unterstützt wird.

Pseudocode-Beispiel: Code-Snippet

Direkte, typsichere Abfrage von User-Objekten aus der Datenbank var usersFromBerlin = db.Users where user.City == „Berlin“ orderby user.LastName; foreach (var user in usersFromBerlin) { print(user.FirstName + „ “ + user.LastName); } Dieses Beispiel zeigt, wie eine Abfrage ohne das Schreiben von explizitem SQL-Code oder die Konfiguration eines komplexen ORMs aussehen könnte. Die Abfrage wäre typsicher, d.h. user.City würde vom Compiler geprüft. Abhängige Typen (Dependent Types) Abhängige Typen sind Typen, die von Werten abhängen. Dies ermöglicht eine viel stärkere statische Analyse und kann viele Fehler zur Kompilierzeit finden, die normalerweise erst zur Laufzeit auftreten würden. Man könnte zum Beispiel eine Funktion schreiben, die nur Listen einer bestimmten Länge akzeptiert. Pseudocode-Beispiel: Code-Snippet Funktion, die einen Vektor mit genau n Elementen zurückgibt function createVector(n: Integer where n > 0) : Vector<Float, n>;

Funktion, die zwei Vektoren gleicher Länge addiert function addVectors(v1: Vector<Float, n>, v2: Vector<Float, n>) : Vector<Float, n>; var vec3 = createVector(3); Erzeugt einen Vektor der Länge 3 var vec4 = createVector(4);

var result = addVectors(vec3, vec4); Dies würde einen Kompilierfehler erzeugen,

                                   // da die Längen nicht übereinstimmen.

Einheitliches Fehlerbehandlungsmodell

Die Fehlerbehandlung ist in vielen Sprachen inkonsistent (Exceptions, Fehlercodes, null-Werte). Ein einheitliches und explizites Modell, das zwischen behebbaren Fehlern und echten Ausnahmen unterscheidet, könnte die Code-Robustheit erheblich verbessern.

Pseudocode-Beispiel: Code-Snippet

'?' propagiert den Fehler an die aufrufende Funktion function mightFail() : Result<String, Error> { var file = open(„nicht_vorhanden.txt“)?; Wenn open() fehlschlägt, wird der Fehler zurückgegeben

  var content = file.readAll()?;
  return Ok(content);

}

Explizite Behandlung des Ergebnisses match (mightFail()) { Ok(data) ⇒ print(„Dateiinhalt: “ + data), Err(error) ⇒ print(„Ein Fehler ist aufgetreten: “ + error.message) } Dieses Modell, inspiriert von Sprachen wie Rust, macht die Fehlerbehandlung explizit und zwingt den Entwickler, sich mit möglichen Fehlschlägen auseinanderzusetzen. Deklarative und reaktive UI-Programmierung Während Frameworks wie React oder SwiftUI dies ermöglichen, wäre eine native Unterstützung für deklarative und reaktive UI-Entwicklung in einer universellen Sprache ein großer Fortschritt. Der Zustand der UI würde direkt an den Anwendungszustand gebunden. Pseudocode-Beispiel: Code-Snippet UI-Elemente, die sich automatisch aktualisieren, wenn sich die Daten ändern reactive var name = „Welt“;

view mainView {

  label("Hallo, " + name);
  textbox(bind: name);
  button("Klick mich") {
      name = "Gemini"; // Ändert den Wert von 'name', das Label aktualisiert sich automatisch
  }

}

Nahtlose Nebenläufigkeit (Seamless Concurrency)

Das Schreiben von parallelem und nebenläufigem Code ist oft komplex und fehleranfällig (Race Conditions, Deadlocks). Eine Sprache mit eingebauten, sicheren und einfachen Nebenläufigkeitsmodellen (ähnlich wie Go's Goroutines und Channels, aber noch weiter abstrahiert) wäre ein Traum für viele Entwickler.

Pseudocode-Beispiel: Code-Snippet

Startet zwei nebenläufige Operationen und wartet auf deren Ergebnisse async function loadData() { '||' startet die Operationen parallel

  let userProfile = await fetch("/api/user");
  let userPosts = await fetch("/api/posts");

  // Code hier wird erst ausgeführt, wenn beide Anfragen abgeschlossen sind
  displayProfile(userProfile, userPosts);

}

Code-Hot-Swapping und Live-Coding

Die Möglichkeit, Code in einer laufenden Anwendung zu ändern, ohne sie neu starten zu müssen, ist ein Feature, das die Entwicklungsgeschwindigkeit drastisch erhöhen würde. Einige Umgebungen bieten dies, aber eine native, zuverlässige Unterstützung in der Sprache selbst wäre revolutionär.

Pseudocode-Beispiel:

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine laufende Serveranwendung. Sie ändern den Code einer Funktion und speichern die Datei. Code-Snippet

Ursprünglicher Code function handleRequest(request) { return „Version 1“; } Geänderter Code (wird sofort in der laufenden Anwendung aktiv) function handleRequest(request) {

  log("Request erhalten um " + now());
  return "Version 2 - mit Logging!";

}

Die Laufzeitumgebung würde die geänderte Funktion erkennen und sie „im laufenden Betrieb“ austauschen, ohne den Server oder bestehende Verbindungen zu unterbrechen.

Wenn ich eine neue Programmiersprache entwerfen würde, stünden Sicherheit, Einfachheit und ein exzellentes Entwicklererlebnis (Developer Experience) im Mittelpunkt. Die Sprache würde Features kombinieren, die die häufigsten Fehlerquellen eliminieren und die Entwicklung beschleunigen.

Hier sind die wichtigsten Features:

1. Sicherheit durch Design (Safety by Design)

Das oberste Ziel wäre, ganze Klassen von Bugs bereits zur Kompilierzeit unmöglich zu machen.

  Keine null-Referenzen: Statt null würde die Sprache ein Option<T>-Typ verwenden, der explizit den Fall abdeckt, dass ein Wert vorhanden (Some(value)) oder nicht vorhanden (None) ist. Das zwingt Entwickler, Abwesenheit von Werten zu behandeln und eliminiert Null-Pointer-Exceptions.

  Speichersicherheit ohne Garbage Collector: Ein Ownership- und Borrowing-Konzept (inspiriert von Rust) würde die Speicherverwaltung zur Kompilierzeit sicherstellen. Dies verhindert Memory Leaks und Data Races in nebenläufigem Code, ohne die Performance-Nachteile eines Garbage Collectors.

  Einheitliche Fehlerbehandlung: Anstelle von Exceptions würde ein Result<T, E>-Typ für alle Operationen verwendet, die fehlschlagen können. Dies macht die Fehlerbehandlung explizit und robust.

Pseudocode-Beispiel (Fehlerbehandlung & Kein null): Code-Snippet

function findUser(id: Int) : Option<User> {

  // Gibt entweder Some(user) oder None zurück

}

Explizite Prüfung, kein Absturz möglich match (findUser(42)) { Some(user) ⇒ print(„Gefunden: “ + user.name), None ⇒ print(„Benutzer nicht gefunden.“) } 2. Moderne und intuitive Syntax Die Sprache sollte leicht zu lesen und zu schreiben sein, ohne überflüssigen „Boilerplate“-Code. Mächtiges Typsystem mit Inferenz: Starke statische Typisierung, aber der Compiler leitet Typen automatisch ab, wo immer es möglich ist. Pattern Matching: Eine erweiterte Form von switch-case, die komplexe Datenstrukturen elegant und sicher zerlegen kann. Integrierte Abfragesprache (LINQ): Eine native, typsichere Syntax zur Abfrage von Datenstrukturen (Listen, Datenbanken etc.), direkt in die Sprache integriert. Pseudocode-Beispiel (Pattern Matching): Code-Snippet Verarbeitet verschiedene Zustände eines Requests match (apiRequest) {

  State.Loading          => showSpinner(),
  State.Success(data)    => displayData(data),
  State.Error(code, msg) => showError("Fehler " + code + ": " + msg)

}

3. Erstklassige Nebenläufigkeit (Concurrency)

Nebenläufigkeit sollte einfach und vor allem sicher sein.

  Leichte "Grüne Threads": Ähnlich wie Go's Goroutines oder Java's Virtual Threads, um Tausende von nebenläufigen Aufgaben ohne großen Overhead zu starten.

  "Fearless Concurrency": Das Typsystem (insbesondere das Ownership-Modell) verhindert Data Races bereits zur Kompilierzeit. Man kann nebenläufigen Code schreiben, ohne sich ständig Sorgen um Race Conditions machen zu müssen.

Pseudocode-Beispiel (Nebenläufigkeit): Code-Snippet

Startet zwei Aufgaben parallel und wartet auf beide Ergebnisse async function loadDashboard() { 'go' startet eine leichte, nebenläufige Aufgabe

  let userProfile = go fetch("/api/user");
  let userPosts = go fetch("/api/posts");

  // 'await' wartet auf das Ergebnis, ohne den Thread zu blockieren
  display(await userProfile, await userPosts);

}

4. Exzellentes Entwicklererlebnis (DX)

Eine Sprache ist nur so gut wie ihr Ökosystem und ihre Werkzeuge.

  Integriertes Tooling: Ein einziges, standardisiertes Kommandozeilen-Tool für alles: Abhängigkeiten verwalten, Code kompilieren, Tests ausführen, Code formatieren und Dokumentation erstellen.

  Schnelle Kompilierung und IDE-Integration: Die Sprache wäre so konzipiert, dass sie schnelle, inkrementelle Kompilierung und erstklassige Unterstützung für Features wie Autovervollständigung und Refactoring in IDEs ermöglicht.

  Nahtlose Interoperabilität: Einfache Anbindung an bestehenden Code (z.B. C-Bibliotheken oder JavaScript-Module), um nicht das Rad neu erfinden zu müssen.